Grass est une plateforme décentralisée qui permet aux utilisateurs de gagner des récompenses en partageant leur bande passante Internet inutilisée. Cette dernière est utilisée pour collecter et organiser des données publiques du Web, qui servent ensuite à entraîner des modèles d’intelligence artificielle (IA). Découvrez comment Grass répond à la demande croissante de données de qualité, essentielles au développement de l’IA.
Qu’est-ce que Grass ?
Développée par l’entreprise Wynd Labs, Grass est une plateforme DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) construite comme un layer 2 sur la blockchain Solana. Elle permet aux utilisateurs de partager leur bande passante Internet inutilisée via une application ou une extension de navigateur. Ces ressources sont utilisées pour collecter des données publiques sur Internet qui sont ensuite structurées par Socrates, un outil d’intelligence artificielle développé par Grass.
En participant au réseau, les utilisateurs génèrent des revenus grâce à leur bande passante inutilisée et contribuent à un modèle plus équitable et transparent pour le développement de l’IA. Ils sont récompensés par des Grass Points, une monnaie interne convertible en tokens GRASS, offrant ainsi une incitation financière.
Depuis sa création, Grass a su capter l’intérêt des investisseurs, avec une levée initiale de 1 million de dollars en pre-seed, suivie d’un tour de table de 3,5 millions de dollars en décembre 2023, dirigé par Polychain Capital et Tribe Capital. Avec un total de 4,5 millions de dollars collectés, Grass se positionne comme un acteur prometteur dans le secteur de l’IA alimenté par la blockchain.
À l’écriture de ces lignes (janvier 2025) Grass compte déjà plus de 2,8 millions de contributeurs actifs répartis dans 190 pays qui participent quotidiennement à la collecte de plus de 6 TB (terabytes) de données pour l’entraînement des modèles d’IA. Bien qu’il soit encore en phase de développement et moins connu que ses concurrents, comme Honeygain (qui revendique 12 millions d’utilisateurs), Grass se distingue par son engagement en faveur de la confidentialité et de la transparence.
En mettant un point d’honneur à ne pas collecter de données personnelles (comme l’historique de navigation ou les e-mails) et à garantir la sécurité des échanges grâce à des audits réguliers, Grass s’assure de rester fidèle à sa mission de créer un environnement de données respectueux des utilisateurs.
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Quelles sont les particularités de Grass ?
Grass repose sur une infrastructure innovante, organisée autour de plusieurs éléments fondamentaux :
Grass Nodes : les piliers du réseau
Les Grass Nodes sont les points d’entrée dans le réseau. Les utilisateurs, via une application ou une extension de navigateur, partagent une partie de leur bande passante Internet pour permettre au réseau de collecter des données publiques.
- Fonctionnement : Les nœuds transmettent du trafic Web au réseau Grass pour collecter des données brutes.
- Rémunération : En participant, les opérateurs de nœuds sont récompensés par des Grass Points, qui peuvent ensuite être convertis en tokens GRASS.
- Confidentialité : Les Grass Nodes n’accèdent jamais à des données personnelles comme les e-mails ou l’historique de navigation. Seules des données Web publiques sont collectées.
Dashboard de l’application Grass
Routers : les gestionnaires du trafic
Les routers sont des relais qui connectent les Grass Nodes aux autres composants du réseau. Ils garantissent que les données collectées sont efficacement transmises et organisées pour les étapes suivantes.
- Rôle principal : Acheminer les données collectées par les nœuds vers les validateurs.
- Récompenses : Les opérateurs de routers gagnent également des récompenses proportionnelles à leur contribution, en fonction du volume de données reléguées.
- Live Context Retrieval (LCR) : Le Live Context Retrieval (LCR), ou récupération contextuelle en temps réel, est une fonctionnalité qui permet aux modèles d’intelligence artificielle d’accéder à des informations actualisées directement depuis Internet.
Pourquoi LCR est-il important ? Imaginons une situation où vous posez une question sur un événement récent. Habituellement, un modèle d’IA formé sur des données statiques ne pourrait pas fournir de réponse précise, car ses connaissances se limitent à ce qu’il a appris lors de son entraînement initial.
Avec le LCR, c’est comme si ce modèle avait accès à un moteur de recherche intégré, lui permettant de consulter les dernières informations disponibles en ligne. Ainsi, au lieu de donner une réponse obsolète, le modèle peut fournir une réponse pertinente et à jour.
Les validateurs : garants de la transparence et de la sécurité des données
Les validateurs sont au cœur de l’écosystème de Grass. Ils assurent la vérification et la validation des données collectées par le réseau en s’appuyant sur des mécanismes cryptographiques avancés.
- ZK Proofs : Les validateurs génèrent des preuves cryptographiques appelées Zero-Knowledge Proofs (ZK Proofs) à l’aide du ZK Processor, un composant essentiel du système. Ce dernier regroupe et traite les données collectées, produisant des preuves qui certifient l’exactitude des données sans en révéler le contenu exact. Cela garantit confidentialité et transparence dans l’utilisation des données.
- Traçabilité : Une fois les ZK Proofs générées, les validateurs les associent aux ensembles de données correspondants dans le Grass Data Ledger.
Grass Data Ledger : le registre immuable
Le Grass Data Ledger est une base de données décentralisée qui enregistre toutes les données collectées et validées par le réseau.
- Objectif : Ce registre assure une traçabilité complète des données, en reliant chaque ensemble collecté à une preuve on-chain. Cela garantit que toutes les données utilisées pour entraîner des modèles d’IA proviennent de sources fiables.
- Utilité pour l’IA : Les développeurs d’IA peuvent consulter ce registre pour vérifier la provenance des données, évitant ainsi les problèmes de « data poisoning » (empoisonnement des données). C’est une attaque où des données corrompues ou manipulées sont introduites pour fausser les résultats ou perturber le fonctionnement des modèles.
Socrates : l’outil IA pour structurer les données de Grass
Socrates, développé par Wynd Labs, est l’un des piliers technologiques de Grass. Cet outil basé sur l’intelligence artificielle joue un rôle crucial dans le traitement des données collectées par le réseau. Son objectif est de transformer des données brutes issues de la bande passante partagée par les utilisateurs en ensembles fiables, structurés et directement exploitables pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle.
Voici les différents rôles de Socrates dans le processus :
- Nettoyage des données : Socrates filtre les données collectées pour éliminer les doublons, erreurs ou éléments inutiles, garantissant que seules des informations pertinentes et fiables sont conservées ;
- Structuration des données : Il convertit les données brutes non organisées en formats normalisés et compatibles avec les besoins des développeurs d’IA. Par exemple, il peut organiser des pages Web en bases de données exploitables ou transformer des informations textuelles en ensembles étiquetés pour des modèles de traitement du langage naturel ;
- Optimisation pour les modèles d’IA : Socrates applique des algorithmes d’enrichissement et de prétraitement qui alignent les données sur les spécifications des modèles d’IA modernes ;
- Contributions au Grass Data Ledger : Une fois structurées, les données enrichies par Socrates sont renvoyées vers le Grass Data Ledger avec leurs métadonnées, afin d’assurer une transparence et une traçabilité complètes.
À quoi sert le token Grass ?
Le token GRASS est au cœur de l’écosystème du Grass. Bien plus qu’une simple monnaie d’échange, il joue un rôle important pour le fonctionnement, la sécurité et la gouvernance du réseau. Voici un aperçu des principales utilisations de la cryptomonnaie GRASS.
Le GRASS est utilisé pour :
- Le paiement des transactions de collecte de données : Lorsqu’un utilisateur partage sa bande passante ou qu’un développeur achète des datasets structurées, le GRASS sert de moyen de paiement principal ;
- L’accès aux fonctionnalités avancées : Le GRASS permet également aux entreprises et développeurs de profiter des outils optimisés du réseau, comme les Low-Cost Routers (LCR), qui permettent d’améliorer la gestion et le traitement des flux pour les applications gourmandes en données ;
- La conversion des paiements : Les services du réseau peuvent aussi être payés en USDT, USDC ou d’autres tokens. Ces revenus sont ensuite convertis en GRASS et redistribués aux participants du réseau.
En outre, le staking de tokens GRASS est un élément central pour garantir la performance et la fiabilité des routers. Pour cela, 2 niveaux de staking existent :
- Staking par les routers : Chaque router, responsable de relayer le trafic et de gérer les données, doit staker un montant minimal de tokens GRASS pour être autorisé à opérer. Ce staking agit comme une garantie de leur engagement à respecter les protocoles du réseau. Si un router enfreint ces règles, par exemple en relayant mal les données ou en adoptant un comportement frauduleux, le mécanisme de slashing peut confisquer une partie de ses tokens en staking ;
- Staking par les utilisateurs : Les détenteurs de GRASS peuvent déléguer leurs tokens en staking à des routers de leur choix. En soutenant ces composants critiques du réseau, les utilisateurs partagent les revenus générés par les routers et reçoivent des récompenses proportionnelles à leur contribution.
Le GRASS permet aussi aux utilisateurs de prendre part aux décisions stratégiques de Grass. En effet, les détenteurs du token peuvent soumettre des idées ou voter sur des améliorations du réseau, des partenariats ou des mécanismes d’incitation.
Si vous souhaitez acheter des tokens GRASS, il est vivement recommandé de passer par une plateforme enregistrée PSAN auprès de l’AMF comme Bitvavo.
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- Déposez des euros sur Bitvavo via une carte bancaire ou un virement (sans frais) ;
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- Si tout est correct, cliquez sur le bouton « Acheter » pour acheter des tokens GRASS ;
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L’équipe derrière le développement de Grass
Grass a été fondé par Andrej Radonjic, un expert en mathématiques appliquées et physique computationnelle. Avant de se lancer dans cette aventure, Andrej travaillait sur un doctorat dans ces domaines. Lorsque la pandémie de Covid-19 a bouleversé ses plans, il a utilisé cette période pour créer une entreprise dédiée au web scraping. L’idée était simple : déployer de grandes infrastructures, comme des serveurs et des data centers, pour aider des clients à collecter des données publiques sur le Web.
Au fil de ses recherches, Andrej a découvert que certaines grandes entreprises, comme Walmart, utilisaient des méthodes discutables. Elles inséraient des SDK dans des applications gratuites, exploitant les appareils des utilisateurs sans leur consentement explicite. Trouvant cette pratique inacceptable, Andrej a décidé de proposer une alternative.
C’est ainsi qu’il a lancé Grass, une plateforme transparente et éthique, où les utilisateurs partagent volontairement leurs ressources comme la bande passante, tout en étant rémunérés.
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C’est quoi Grass, expliqué en vidéo
Notre avis sur Grass
Grass se positionne comme un projet novateur dans le domaine des données décentralisées et de l’intelligence artificielle, s’inscrivant pleinement dans la mouvance des plateformes DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks).
Avec son approche éthique et transparente, le réseau propose une alternative crédible aux pratiques controversées de collecte de données par des acteurs centralisés. En intégrant des technologies de pointe telles que le Live Context Retrieval (LCR) et des mécanismes basés sur des Zero-Knowledge Proofs (ZK Proofs), Grass ne se contente pas de collecter des données : il garantit leur qualité, leur traçabilité, et leur pertinence en temps réel.
Le modèle économique de Grass, qui repose sur la monétisation de bande passante inutilisée, offre une opportunité accessible à un large public. Avec plus de 2,8 millions de contributeurs déjà actifs dans 190 pays, Grass montre une capacité impressionnante à fédérer une communauté mondiale.
Cependant, Grass devra relever des défis importants, notamment face à des concurrents comme Honeygain, qui bénéficie déjà d’une base utilisateur solide. L’un des enjeux majeurs sera de démontrer que son modèle axé sur la confidentialité et l’éthique peut rivaliser en termes d’efficacité et d’adoption à grande échelle.
Malgré ces défis, Grass bénéficie de solides atouts :
- Une technologie innovante avec des composants clés comme le Grass Data Ledger et le système de routers ;
- Un écosystème participatif grâce au token GRASS, qui aligne les incitations des utilisateurs, des validateurs, et des entreprises ;
- Une vision éthique, offrant une transparence rare dans un secteur souvent critiqué pour son opacité.
En résumé, Grass se positionne comme un acteur clé dans le développement des données décentralisées. Que vous soyez un utilisateur cherchant un revenu passif ou une entreprise souhaitant accéder à des datasets fiables et traçables, Grass offre une proposition intéressante.
Si Grass parvient à maintenir son élan et à répondre aux attentes de sa communauté, il pourrait devenir l’ère des moteurs de la collecte et de l’utilisation des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
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